深度學習模型利用大量標註過後的醫療影像來訓練，偵測影像中的病徵、判斷疾病嚴重程度，就是醫學影像辨識。醫療影像辨識崛起的原因有以下幾個，首先是解決專業醫生的人手不足，對於判斷病徵這種重複性高的工作，就非常適合AI從事，以此解決專業人員不足的問題。另一個優點則是縮短醫生判讀影像的時間，病人拍攝的電腦斷層掃描（CT）或腦部核磁共振造影（MRI）通常會多達上百張，判讀這些影像會花費數十分鐘，且準確率也可能會因為醫生的疲勞度而下降，然而有了AI輔助，模型可在數秒內辨識數百張影像，快速偵測出問題區塊，再交由醫生確認，在疾病判斷的準確率與速度方面都有所提升。透過AI的幫助，期盼未來能加速檢測疾病和提升醫療品質。